Aucune vision claire de là où l’IA crée de la valeur
Chaque éditeur promet une transformation. Peu sont capables de dire quels usages seront rentables dans vos opérations, avec vos données, sous vos contraintes.
Tous les servicesSolutions IA et automatisation
Faire des opportunités de l’IA des outils concrets pour votre activité
Aarambh vous aide à choisir des cas d’usage utiles, à évaluer vos données et à intégrer l’IA dans vos applications et vos processus : analyse et prédiction là où les données le permettent, IA générative là où elle fait gagner un vrai travail. Des assistants de connaissance internes au traitement de documents et à l’automatisation des processus, nous constituons et pilotons les spécialistes dont votre projet a besoin, avec des critères d’évaluation clairs et des contrôles convenus sur l’accès aux données, la revue humaine et les coûts d’exploitation.
Le défi
Là où les projets d’IA se bloquent
Des pilotes qui n’ont jamais atteint la production
Des preuves de concept qui ont consommé du budget et de l’attention, puis se sont arrêtées sur la qualité des données, une revue sécurité ou une question de conformité que personne n’avait posée.
Personne en interne pour challenger les fournisseurs
L’équipe ne peut pas évaluer les promesses des éditeurs, les limites des modèles, ni la position contractuelle lorsqu’un fournisseur d’IA est aussi un sous-traitant de données.
Les règles arrivent pendant que les pilotes tournent
Les obligations de transparence de l’article 50 s’appliquent depuis le 2 août 2026. Les obligations relatives aux systèmes à haut risque de l’annexe III arrivent en décembre 2027. La plupart des entreprises n’ont encore classifié aucun système.
Ce que nous faisons
Ce que couvre la mission
Stratégie et maturité IA
Sélection des cas d’usage, faisabilité, maturité des données et priorisation, pour l’analyse, la prédiction et l’IA générative, afin que le premier projet soit celui qui a le plus de chances de rapporter.
Socle de données
Les pipelines de données, les contrôles de qualité et le reporting dont dépend un cas d’usage d’IA ou d’analyse, mis en place avant le modèle plutôt que découverts après.
Assistants de connaissance et recherche augmentée
Permettre aux utilisateurs autorisés de trouver et d’exploiter l’information de l’entreprise grâce à la génération augmentée par la recherche (RAG), avec les sources citées lorsque c’est pertinent.
Traitement de documents
Extraction, classification, synthèse et circuits de revue pour les documents que vos équipes traitent chaque jour.
Automatisation des processus et agents IA
Vos outils métier connectés pour des tâches définies, avec des permissions limitées et une validation humaine pour les actions qui engagent.
Intégration de l’IA
Des fonctions d’IA ajoutées à vos logiciels métier, portails et processus ERP et CRM, dans les systèmes que vos équipes utilisent déjà.
Évaluation et exploitation
Jeux de cas représentatifs, évaluation de la qualité, supervision, choix des modèles et des fournisseurs et suivi des coûts, pour savoir comment le système se comporte et ce qu’il coûte.
Adoption et formation
Accompagnement de la direction, des utilisateurs et des équipes techniques, avec la documentation, l’inventaire et les procédures de supervision attendus par le règlement européen sur l’IA.
Convenu avant toute mise en service
Les contrôles qui rendent un outil d’IA utilisable en entreprise, convenus avec vous au départ et mis par écrit.
Accès aux données : quelles sources le système peut lire, et qui peut l’utiliser
Hébergement : où tournent les modèles et où les données sont traitées, selon vos exigences
Supervision humaine : quelles sorties sont relues, et quelles actions exigent une validation
Évaluation : cas de test et critères de qualité convenus avant la construction, vérifiés avant la mise en service
Passation : documentation, supervision et la routine que votre équipe fait tourner elle-même
Ce que vous obtenez
Des outils qui fonctionnent, et les preuves qui vont avec
- 01
Un registre des systèmes d’IA
Chaque système classé par niveau de risque, avec les obligations et les responsables désignés.
- 02
Un portefeuille de cas d’usage priorisé
Classé par valeur et faisabilité, avec les premiers candidats cadrés pour la construction.
- 03
Documentation technique et procédures de supervision
Les documents attendus par le règlement IA, produits en même temps que le système et non après.
- 04
Un outil qui fonctionne en production
Construit, intégré et supervisé, avec une équipe formée pour le faire tourner et des coûts connus.
Comment ça marche
Du cas d’usage à un outil en production
- 01
Sélectionner et évaluer
Recenser les usages actuels et candidats, évaluer la maturité des données et classer par valeur, faisabilité et risque.
- 02
Cadrer et prouver
Définir ce qu’est un succès, convenir des contrôles et prouver le cas d’usage sur des cas représentatifs avant la construction complète.
- 03
Construire et intégrer
Mettre en œuvre avec les spécialistes dont le projet a besoin, en intégration avec vos systèmes, avec la documentation et la supervision produites dans le cadre du travail.
- 04
Exploiter et transmettre
Supervision, suivi des coûts, formation et une routine de gouvernance que l’entreprise fait tourner elle-même.
Contact
Commençons par un échange de 30 minutes
Vous exposez votre situation, nous vous disons franchement si et comment nous pouvons aider. Sans préparation ni engagement.